если значения нулевые как мне надо то вроде можно использовать range хотя я не помню уже как. а если нужно заполнить случайными значениями типа random.randint. Количество значений примерно 16 миллионов. Не спрашивайте плз зачем мне это надо. Но надо. Как оптимизировать код чтобы выполнялось максимально быстро. А то если сделать чисто append в цикле то выполняется аж ~16 секунд пиздец как много.
import numpy x = numpy.random.randint(1, 11, size=16000000).tolist()
Вот это дает скорость эквивалентную системной. Ожидаемо, сишечка зарешала, но накладные тормоза питухона конечно завораживают.
VPSки еще блять которые ты зачем то упоминал некстати.
Ты не знаешь что такое vps? В чем твоя проблема? О_о
дебил я не писал что это на сервере пусть виртуальном очки купи эрудит сраный
Дегенерат, я нашел у себя самый задристаный хост и он выдал результат в 40 раз быстрее твоей говнины. Предположив, что ты не на чайнике свою дрисню запускаешь, я тебе на этот факт указал. Ну каким дибилом надо быть, чтобы вместо того чтобы впитать - начать блевать. Пиздец, от этой хуйни охуеть можно. Кароч, впитывай, спасибо потом скажешь.
Ты тут дегенерат и уебок который перепутал двач и ЛТ. Мне плевать на твои хосты пошел нахуй сразу!
Оставайся дегенератом, хули тут.
так jit же не завезли, это получается все 16 миллионов каждый раз интерпретировать
Суть питухона - дернуть сишную функцию, которая сделает зашибись. Делать что-то низкоуровневое на самом пистоне, тем более дрочить байты как тут - это спецллимпиада уже.
Ну интересно просто стало, я в курсе, что питухон не быстр, но вот такого я не ожидал, конечно. Сливать на порядок просто на ровном месте, это круто. А как всякие джанги и прочий миллион софта на питухоне работают? А, главное, нахуя и зачем?
Они же байты не дрочат, там в сишные модули вынесено все что можно.